Аспірантура і докторантура

Програма з підготовки аспірантів (phd) кафедри обчислювальної техніки факультету інформатики та обчислювальної техніки на 2022 - 2023 навчальний рік

Підготовка аспірантів на кафедрі обчислювальної техніки проводиться в галузі Інформаційні  технології за освітніми програмами:

• ОНП третього освітньо-наукового рівня освіти "Інженерія програмного забезпечення" за спеціальністю 121 "Інженерія програмного забезпечення" (PhD) Переглянути ОНП

• ОНП третього освітньо-наукового рівня освіти "Комп'ютерна інженерія" за спеціальністю 123 "Комп'ютерна інженерія" (PhD) Переглянути ОНП

Програми вступних іспитів:

• Програми вступних іспитів для здобуття наукового ступеня доктор філософії за освітньою програмою "Інженерія програмного забезпечення" за спеціальністю 121 Інженерія програмного забезпечення в 2022-2023 навчальному році

Програма основного вступного іспиту 121
Програма додаткового вступного іспиту 121

• Програми вступних іспитів для здобуття наукового ступеня доктор філософії за освітньою програмою "Компьютерна інженерія" за спеціальністю 123 Комп’ютерна інженерія в 2022-2023 навчальному році

Програма основного вступного іспиту 123
Програма додаткового вступного іспиту 123

Напрямки наукових досліджень:

Программи підготовки аспірантів та докторантів включають наступні напрями досліджень, які пропонуються вступникам до аспірантури на 2022/2023 навчальний рік:

Д.т.н., професор Луцький  Георгій Михайлович

1. Високопродуктивні відмовостійкі системи
2. Нейронні системи і генетичні алгоритми
3. Масштабовані ізоефективні системи

Д.т.н., доцент Стіренко Сергій Григорович

1. Обробка даних великого обсягу
2. Розподілені обчислення
3. Машинне навчання

Д.т.н., професор Кулаков Юрій Олексійович

1.  Спосіб багатошляхової маршрутизації в програмно -конфігурованих мережах
2.  Керування  трафіком в в програмно -конфігурованих мережах
3.  Методи та засоби організації структури мобільних  мереж великої розмірності

Д.т.н., професор  Гордієнко Юрій Григорович 

1. Обробка даних великого обсягу
2. Розподілені обчислення
3. Машинне навчання

Д.т.н., професор Жабін  Валерій Іванович

1. Методи та засоби  динамічного розподілення завдань між процесорами в комп’ютерних системах.
2. Підвищення ефективності паралельних обчислень в комп’ютерних системах на кристалі. 
3. Методи автоматичної реконфігурації паралельних комп’ютерних систем при відмові апаратних засобів.

Д.т.н., доцент  Сергієнко Анатолій Михайлович

1. Високорівневе проектування обчислювальних засобів.
2. Проектування високопродуктивних спеціалізованих комп’ютерів.

Д.т.н, доцент  Клименко Ірина Анатоліївна

1. Embedded Systems і ІoT, підвищення єфективності збирання та аналізу даних в ІоТ системах, вдосконалення архітектури і мережної інфраструктури систем IoT, граничні обчислення (EDGE).
2. Системи-на-кристалі на базі ПЛІС, реконфігуровні комп`ютери.
3.  Високопродуктивні комп’ютерні системи, організація паралельної обробки даних, системи реального часу.

Д.т.н., професор Новотарський Михайло Анатолійович

1. Методи та засоби математичного моделювання складних фізичних процесів.
2. Розробка паралельних формальних засобів опису моделей.
3. Методи аналізу великих обсягів даних.
4. Методи машинного навчання.
5. Глибоке машинне навчання.

К.т.н., доцент Волокита Артем Миколайович

      1. Захист інформації
      2. Розподілені обчислення
      3. Системи реального часу

 

Вступникам до магістратури і аспірантури на 2022/2023 навчальний рік

Пропонуються наступні теми дисертаційних робіт:

Гордієнко Ю.Г.

• Метод оптимізації обміну даними великого обсягу в контексті інтернету речей для збалансованого режиму мережевого трафіку, науковий керівник
• Метод гібридизації класичних та некласичних обчислень для завдань штучного інтелекту
• Метод гібридизації класичних та некласичних обчислень для завдань штучного інтелекту
• Метод вимірювання подібності вмісту відеоматеріалів
• Спосіб інтеграції розподілених обчислень на базі носимої електроніки
• Розробка методу ідентифікації особистості в Інтернеті Речей
• Метод оптимізації процесу розробки ПЗ на основі контекстно-модульної парадигми
• Метод семантичного сегментування зображень на основі глибокого навчання
• Метод оптимізації обміну даними великого обсягу в контексті інтернету речей для збалансованого режиму мережевого трафіку
• Способи оптимізації алгоритмів формування рейтингових списків абітурієнтів при вступі до ВНЗ

Кулаков Ю.О.

• Спосіб побудови локальної мережі доступу в інтернет на основі технології SDN
• Спосіб конструювання трафика в мережевих центрах даних з розгалуженою топологією
• Нейромережевий спосіб маршрутизації в Mesh-мережа
• Спосіб багатошляхової маршрутизації в програмно-конфігурованих мережа
• Методологiя розгортання хмарних iнфраструктурних рiшень

Марковський О.П.

• Методи і засоби  прискорення обчислювальної реалізації  алгоритмів несиметричної криптографії
• Метод підвищення ефективності генерації  псевдовипадкових двійкових послідовностей для систем захисту інформації, науковий керівник
• Метод та програмні засоби прискорення реалізації обчислювальних процедур несиметричної криптографії
• Метод підвищення ефективності генерації  псевдовипадкових двійкових послідовностей для систем захисту інформації.
• Метод захищеної реалізації алгоритмів захисту інформації на термінальних пристроях
• Метод та засоби виправлення багатократних помилок синхронізації в послідовних інтерфейсах комп'ютерних систем

Стіренко С.Г.

• Підвищення ефективності методів обробки технічних документів за допомогою нейронних мереж
• Метод оцінювання ризиків транзакцій на основі нейронних мереж
• Аналіз графіків за допомогою байєсівської нейронної мережі
• Інтеграція елементів доповненої реальності із системою розпізнавання образів

Сергієнко А.М.

• Методи та засоби проектування апаратно-орієнтованих систем обробки сигналів
• Метод підвищення ефективності пристроїв для обчислення елементарних функцій 
• Метод апаратного моделювання поширення ультразвукових хвиль у твердому тілі 
• Метод підвищення ефективності нерекурсивних цифрових фільтрів

Болдак А. А.

• Методи та засоби розподіленої обробки даних

Луцький Г.М.

• Методи підвищення відмовостійкості розподілених систем

​Жабін В.І.

• Підвищення ефективності обчислень в потокових системах на ПЛІС
• Метод реалізації нейронних мереж на кристалі
• Побудова високонадійних масштабованих обчислювальних систем реального часу
• Метод динамічного розподілу завдань в паралельних обчислювальних системах
• Метод синтезу спеціалізованих паралельних систем з безпосередніми зв’язками між обчислювачами

Клименко І.А. 

• Метод та засоби побудови IoT платформи для контролю сонячних батарей
• Метод та засоби керування  дорожньою інфраструктурою на основі IoT технологій
• Методи вдосконалення мережної інфраструктури систем ІоТ для SmartCity
• Спосіб адаптивного відображення алгоритмів в реконфігуровних комп’ютерних системах на ПЛІС
• Спосіб розподілу завдань в багатопроцесорній системі на кристалі на базі вбудованих процесорних ядер
• Нейрообчислювальна система на ПЛІС для високопродуктивних обчислень

Русанова О.В.

• Спосіб планування обчислень для гетерогенних мультиядерних комп’ютерних систем

Новотарський М.А.

• Розробка моделей та методів ранжування об’єктів з динамічною зміною ознак
• Розробка нейромережевих методів та засобів передбачення властивостей речовин
• Розробка методів глибокого навчання для розпізнавання емоціональних станів обличчя людини.
• Розробка методів та засобів моделювання руху рідин в складних закритих поверхнях з рухомими границями.
• Розробка формальних засобів для моделювання паралельних процесів в розподілених система з нестаціонарною структурою зв’язків.
• Розробка методів вибору ядра та метрик для оцінки ефективності систем навчання, заснованих на ядрах.
• Розробка методів машинного навчання для динамічних багато-акторних середовищ, які є невизначеними та неповними.

Писарчук О.О.

• Багатокритеріальна оптимізаційна нейронна мережа для оцінювання ризиків банківського кредитування

Волокита А.М.

• Методи і засоби підвищення ефективності  моделювання фізичних процесів в відмовостійкому середовищі
• Методи та засоби підвищення ефективності управління рухомою платформою

Теми диссертаційних робіт аспірантів кафедри